2025资源环境大数据工程专业主要学什么课程 就业前景及方向有哪些

　　资源环境大数据工程专业学习的课程有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通化学、大学物理等，资源环境大数据工程专业虽然就业前景比较广阔，但高考生们在选择的时候，还是要看自己是否喜欢这个专业，兴趣是最好的老师，无论专业是否是热门专业，自己喜欢才是最重要的。

资源环境大数据工程专业主要学习课程

资源环境大数据工程专业就业方向及就业前景

　　可在各类高校、科研院所以及各类环保企业从事教学、科研及数据分析工作。

　　二、资源环境大数据工程专业工作经验与薪酬：

　　资源环境大数据工程专业的薪酬随工作经验增加而提升，具体情况如下：

　　不同工作经验的薪酬范围

　　1-2年经验：月薪约13K-20K。

　　3年经验：月薪约20K-35K。

　　3-5年经验：月薪约30K-50K。

　　5年以上经验：可晋升为高级职位，薪酬更高，例如高级数据挖掘工程师的薪酬约为30K-50K。

　　典型岗位薪酬示例

　　大数据系统研发工程师：普遍月薪30K-50K。

　　大数据应用开发工程师：普遍月薪30K-50K。

　　数据挖掘工程师：在北京，平均月薪约15K，最低8K-10K，最高30K-50K。

　　数据工程师：平均月薪约13K，最高20K-30K。

　　数据架构师：在北京，平均月薪约23K，最低10K-15K。